香港岭南大学校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊联同东北大学科研团队合作的研究项目，近日获辽宁省科学技术奖二等奖。得奖项目为《低质异构大数据驱动的复杂动态系统监控理论与方法》，在人工智能(AI)驱动的自动化领域取得显著突破，能有系统地解决复杂动态系统中的数据监控难题，尤其适合在工业系统和自动化技术等领域应用。

▲秦泗钊表示，大学将继续推动人工智能技术与实体经济深度融合。资料图片

助解决传统工业监控系统难题

传统工业监控系统面对着数据种类繁多、质素参差等难题，秦泗钊和研究团队在在国家自然基金重大项目等支持下，针对智能制造等国家重点领域，就复杂动态系统中的数据监控难题展开深入的系统性研究，并创新性地揭示了传统数据监控模型的空间结构与几何特性。团队提出了一种崭新的算法“双时间尺度分层次数据联合监控理论与方法”，能够针对传统数据监控模型作出高速分析及预警，从而提高监控的灵活性和准确度。

有关研究在AI驱动自动化的研究方面作出新突破，还推动了控制科学与工程学科的发展，为工业系统的安全可靠运行提供了重要保障，帮助企业在面对复杂环境时作出更快速和有效的决策。有关研究成果已发表于《IEEE工业信息学汇刊》（IEEE Transactions on Industrial Informatics）、《IEEE自动化科学与工程汇刊》（IEEE Transactions on Automation Science and Engineering）等国际权威期刊。

推动AI技术应用

秦泗钊表示，非常荣幸能与东北大学团队合作完成这项研究，此次获奖不仅是对团队科研成果的肯定，也彰显了数据科学在推动工业智能化进程中的重要作用。未来，大学将继续推动AI技术与实体经济深度融合，为智能制造和可持续发展作出贡献。

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